Müzik · Biliş · Hesaplama
Amaç Erdem
bestecilikten hesaplamalı araştırmaya
Çalışmalarım müzikle başladı.
On yedi yaşımda bilgisayar klavyesinde piyano çalmaya başladım; o sırada henüz müzik eğitimi almamıştım.
Sonraki yıllarda bestecilik eğitimine ve kendi eserlerimi yazmaya yöneldim.
Müzik nedir?
Bu soru, bestecilik çalışmalarım boyunca benimle kaldı.
Müzik teorisi, sanat ve felsefe bu soruya farklı açılardan yaklaşıyor.
Beyin müziği nasıl işler?
Modelleme çalışmalarım biliş ve sinirbilim araştırmalarından yararlanıyor.
Aşağıdaki makale ve kitaplar, başvurduğum diğer araştırmacıların çalışmalarından bir seçki.
A theory of cortical responses
Algıyı yaklaşık Bayesçi çıkarım olarak ele alan ve kortikal güncellemeleri tahmin hatalarıyla açıklayan serbest enerji yaklaşımı.
Anatomically distinct dopamine release during anticipation and experience of peak emotion to music
[11C]rakloprid PET ile müzikten alınan haz sırasında dopamin salınımını inceleyen; beklenti ile duygusal doruk deneyimini ayıran bir çalışma.
Dopamine modulates the reward experiences elicited by music
Haz puanları ve fizyolojik yanıtlar üzerinden dopaminin müzikal ödüldeki rolünü inceleyen farmakolojik bir çalışma.
Music in the brain
Melodi, armoni ve ritim algısını öngörücü işleme çerçevesinde ele alan bir derleme.
Pleasurable music activates cerebral μ-opioid receptors
Keyifli müzik dinleme sırasında μ-opioid etkinliğini inceleyen bir [11C]karfentanil PET-fMRI çalışması.
Tonal consonance and critical bandwidth
Local consonance and the relationship between timbre and scale
Spektral bileşenlerin etkileşimlerine dayanan; tınıyı, akort sistemlerini ve müzikal dizileri ilişkilendiren bir konsonans modeli.
Timbral effects on consonance disentangle psychoacoustic mechanisms
Saf ve karmaşık tonlara verilen yanıtları karşılaştırarak tınının konsonans yargılarını nasıl değiştirdiğini inceleyen bir çalışma.
Uncertainty and surprise jointly predict musical pleasure
Belirsizlik ve sürprizin müzikten alınan hazla ilişkisini birlikte inceleyen bir çalışma.
Auditory expectation: the information dynamics of music perception
Brain correlates of music-evoked emotions
Ödül, bellek ve uyarılma dahil, müziğin uyandırdığı duygularda rol oynayan beyin sistemleri üzerine bir derleme.
When the brain plays music: auditory-motor interactions in music perception and production
The rewards of music listening: response and physiological connectivity of the mesolimbic system
Keyifli müzik dinleme sırasında mezolimbik etkinliği ve bağlantıları inceleyen bir fMRI çalışması.
Interactions between the nucleus accumbens and auditory cortices predict music reward value
On Repeat: How Music Plays the Mind
Tekrar, beklenti ve müzik dinleme deneyimi üzerine bir monografi.
Music, Language, and the Brain
Müzik ve dili ritim, sözdizimi ve ortak işlem kaynakları bakımından karşılaştıran bir çalışma.
Indifference to dissonance in native Amazonians reveals cultural variation in music perception
Tsimané topluluğu ile karşılaştırma gruplarının konsonans tercihlerini inceleyen, müzik algısındaki kültürel farklılıklar üzerine bir çalışma.
Subcortical sources dominate the neuroelectric auditory frequency-following response
The statistical structure of human speech sounds predicts musical universals
Simultaneous consonance in music perception and composition
Eşzamanlı konsonansı, müzik algısı ve bestecilikle ilişkisi içinde inceleyen bir çalışma.
Musical sound features & auditory cortical processing
Okumadan modellemeye.
Müziğe hesaplamalı bir yaklaşım.
2025'te Musical Intelligence üzerinde çalışmaya başladım. Bestecilik deneyimimi ses analizi ve hesaplamalı modellemeyle bir araya getiriyorum.
-
Hesaplama ve Mimari
- Ses analizi ve modelleme için Python araçları
- Modüler mimari, veri sınıfları ve tip belirteçleri
- Ses, zamansal bağlam ve biliş için ayrı katmanlar
- Git ile sürüm takibi ve yeniden üretilebilirlik
-
Sinyal İşleme ve Psikoakustik
- DSP — STFT, MFCC, spektral akış, F0 kestirimi
- Kritik bant genişliği modelleri (Plomp-Levelt, Sethares)
- Pürüzlülük, disonans, harmonik-çarpım spektrumu
- Algısal ses özelliklerinin hesaplanması
-
Biliş ve Modelleme
- Literatüre dayalı algı ve öğrenme modelleri
- Bayesçi inanç güncellemeleri ve model varsayımları
- Müzikte öngörücü işleme (Vuust ve diğerleri, 2022)
- Model değişkenleri ile ölçülen beyin etkinliğinin ayrımı
-
Nörokimyasal Modelleme
- Dopamin, noradrenalin, opioid ve serotonin literatürü
- Müzikte beklenti ve ödül (Salimpoor ve diğerleri, 2011)
- Kaynak olarak farmakolojik araştırmalar (Ferreri ve diğerleri, 2019)
- Nörokimyasal süreçlerin hesaplamalı temsilleri
-
Bayesçi İstatistik ve Değerlendirme
- Kesinlik-ağırlıklı Bayesçi inanç güncellemesi
- Çoklu karşılaştırmalar için FDR düzeltmesi
- Permütasyon testleri ve sıfır hipotezleri
- Veri setleri arasında yeniden üretilebilirlik kontrolleri
-
Araştırma Yöntemi
- Model varsayımlarının ve parametre kaynaklarının belgelenmesi
- Belgelenmiş hipotezler ve değerlendirme ölçütleri
- Yanlışlanabilir öngörüler ve modelin sınırları
- Yorum ve kanıtın birbirinden ayrılması
Musical Intelligence — müzik dinlemeyi araştırmak.
Ses analizi, zamansal bağlam ve bilişsel modelleme.
Proje; ses analizini, bilişsel modelleri ve bunları incelemeye yarayan hesaplamalı araçları bir araya getiriyor. Müzik, biliş ve hesaplama bu çalışmanın bağlantılı alanları. Gösterilen çıktılar model temsilleridir; doğrudan biyolojik ölçüm değildir.
Eğitim
Dokuz Eylül Üniversitesi Devlet Konservatuvarı'nda Kompozisyon ve Orkestra Şefliği eğitimi aldım. Berklee College of Music'te özel öğrenci olarak bulundum. Boston University'deki Kompozisyon yüksek lisansımı Fulbright Bursiyeri olarak tamamladım. 2024'te MIT xPRO üzerinden yapay zekâ ve derin öğrenme alanında profesyonel sertifika eğitimi aldım. Musical Intelligence, bu bestecilik ve teknik çalışma pratiğinden gelişti.
-
2014–2019
Lisans (B.A.) — Kompozisyon ve Orkestra Şefliği
Dokuz Eylül Üniversitesi · İzmir Devlet Konservatuvarı
Teori, orkestrasyon ve çağdaş kompozisyon.
-
2022–2024
Yüksek Lisans (M.M.) — Kompozisyon
Boston University · College of Fine Arts
Danışman: Prof. Joshua Fineberg · spektral ve çağdaş kompozisyon.
Fulbright Bursiyeri -
2024
Profesyonel Sertifika — Yapay Zekâ ve Derin Öğrenme
MIT xPRO
Sinir ağları ve derin öğrenme üzerine profesyonel eğitim.
Bestecilik, biliş, ses analizi ve hesaplama alanları arasındaki ilişkiler üzerine çalışıyorum. Bu konularda görüş alışverişine ve ortak çalışmalara açığım.